英超足球转会新闻 我国支持新型显示产业发展：原材料及生产设备等免征进口关税

1、我国支持新型显示产业发展：原材料、生产设备免征进口关税！

近日，财政部、海关总署、国家税务总局发布《关于2021年至2030年支持新型显示产业发展进口税收政策的通知》。为加快推进新一代信息技术发展，支持新型显示产业发展，现将有关进口税收政策通知如下：

1.自2021年1月1日至2030年12月31日，对新型显示器件制造企业（即薄膜晶体管液晶显示器件、有源矩阵有机发光二极管显示器件、Micro-LED显示器件，下同）自用的生产性原材料、耗材及其洁净室配套系统、国内不能生产或性能不能满足需求的生产设备（包括进口设备、国产设备）零部件免征进口关税；对新型显示产业关键原材料、耗材（即靶材、光刻胶、掩膜板、偏光片、彩色滤光片）制造企业自用的生产性原材料、耗材免征进口关税。

财政部、海关总署、税务总局将会同国家发展改革委、工业和信息化部根据国内产业发展、技术进步等情况，对上述重点原材料、零部件品种及时进行调整。

2.承担新型显示器件重大项目的企业自2021年1月1日至2030年12月31日进口新设备，除《国内投资项目不予免税进口商品目录》《外商投资项目不予免税进口商品目录》《进口不予免税重大技术装备及产品目录》所列商品外，对未缴税款提供海关认可的税收担保，允许自首台设备进口之日起6年（连续72个月）内分期缴纳进口增值税，6年内每年（连续12个月）按进口环节增值税总额的0%、20%、20%、20%、20%、20%。自首台设备进口之日起已缴纳的税款不予退还。分期缴纳期间，海关对允许分期缴纳的税款不加收滞纳金。

三、第一条所称国内不能生产或者性能不能满足要求的免税进口商品清单，由工业和信息化部会同国家发展改革委、财政部、海关总署、税务总局另行制定、发布，并动态调整。

四、2021年至2030年支持新型显示产业发展的进口税收政策管理办法，由财政部、海关总署、税务总局、发展改革委、工业和信息化部另行制定发布。（智财）

2、AI与机器视觉助力良率升级！

Micro LED的生产是一个复杂的技术工程，如何保证生产过程中大量微小芯片完好无损、性能一致，出现问题产品时立即修复、淘汰，是新型显示行业在推广Micro LED技术时面临的难题。随着AI、大数据时代的到来，Micro LED的生产难题能否迎来新的解决方案？

2024新型显示行业研讨会上，盟拓智能董事长唐杨舒对行业现有的检测技术解决方案进行了详细介绍，并分享了机器视觉、AI人工智能技术如何赋能、升级检测效率。

盟拓智能董事长 唐杨舒

1. Micro LED 检测技术各有优势

唐杨舒介绍，Micro LED生产涉及环节众多，而检测设备对于Micro LED的良率起着极其重要的作用。行业对Micro LED良率的把控主要集中在六大生产环节，分别是基板制造、外延生长、器件制备、巨量转移、封装键合、全彩化工艺。

各个环节需要检测的缺陷有很多，例如在基板制造环节需要检测和管控基板划痕、微管、异物、污染、堆叠塌陷等缺陷；在器件制备环节需要检测局部蚀刻、污垢等缺陷；在封装键合环节需要检测嵌入蚀刻、小孔等缺陷；在全色工艺环节需要检测和检查弱蓝光、亮度问题等缺陷。

为了实现高效的Micro LED检测，目前业界对检测技术的研发分为两大方向，一是接触式检测法，速度相对较慢，但可靠性和准确度较高；又如接触式电致发光检测，准确度相对较高，但缺点是效率低，且对器件有一定的损伤。

另一类是非接触式检测，检测速度较快，但准确度不足。例如光致发光是通过用紫外光激发晶体产生发光效果，最终达到检测效果。其效率较高，且不损坏器件，但准确度较低。此外，非接触式电致发光技术是通过电流上下移动产生电场，引起电磁跃迁，达到电致发光的目的，同时进行检测。

唐阳舒表示，非接触式电致发光检测效率高，不损坏设备，但现阶段技术尚未成熟。门拓智能正与南方科技大学合作，进行相关技术的研究和投入，希望未来能提供新的解决方案。

除了以上方案，业界也有光学检测、转移后点灯检测等方式，但总体来说，每种检测技术都有不同的优缺点。盟拓智能认为，Micro LED检测技术的选择是一个综合考虑和选择的过程，需要根据客户自身的检测情况和需求差异，提供高效、低成本的检测方案。

2. AI与机器视觉助力Micro LED检测

为打造全方位的Micro LED检测技术，盟拓智能整合现有检测方案优势，基于自身在工业机器视觉、AI人工智能方面的软硬件技术，打造了Mini/Micro LED质量闭环管理体系，包含外观检测、点灯检测、全自动返工三大类设备。

据悉，在外观检测部分，盟拓智能加入了AI技术来提升检测准确率。在金线工艺检测环节，外观检测设备利用AI深度学习的方法对背景和金线进行处理和区分，以更好地判断金线问题。

在器件漏装、偏移检测上，利用AI技术可以精准测出器件宽度、面积、角度、面积差、高度差百分比等信息；在划痕检测上，AI技术可以判断被探头划伤的器件是否需要作为坏点处理。

除了AI技术，盟拓智能还在外观检测设备中加入了工业机器视觉检测系统。该系统不依赖第三方底层技术，无需代码图形化编程，就能将宏观测量、软件系统、光学方案、三维位置空间导航技术等融合在一起，形成定位、检测、测量、抓取分选、统计、信息追溯等多种功能。目前，盟拓智能在机器视觉系统方面已经形成了完全自主开发软件、光源、机械结构等的能力。

在视觉测量部分，门拓智能拥有Micro LED尺寸、面积、角度、共线、距离等测量能力。为了保证测量的客观性和准确性，门拓智能还在视觉测量中加入了视场平场校正功能和镜头畸变校正，以及亚像素定位能力。

在照明检测部分，曼图智能基于CIE 1931色坐标分析算法形成了相关检测技术，包括多视角的静态成像检测，该方式的优点是效率高，可以从侧面测量，但分辨率相对较低。

另一种方法是采用动态照明成像，整个成像过程中，CCD相机在移动中完成拍摄和检测，其优点是分辨率高，但效率相对较低，且缺乏侧面测量能力。

唐阳舒表示，AI与机器视觉技术的加入，有效提升了Micro LED的检测效率。蒙拓智能历经15年发展，打造了Mini/Micro LED闭环管理系统，可提供12类检测及返工设备，涵盖胀缩检测到3D SPI、固晶前后、炉前炉后、胶体检测、返工、拒收、直显、模组返修，满足各类Mini/Micro LED品控及监管需求。

除了显示、泛半导体行业，盟图智能的测试设备及软件系统还覆盖半导体系统级封装行业、集成电路及电子行业、自动化生产测试行业应用。未来，盟图智能将继续以产业农夫的精神，提供优质的设备及系统，助力各行业迈向发展新高度。()

3.宣布在日本设立办公室，将发布针对日本优化的GPT-4定制大模型

4月15日消息，周一（当地时间4月15日），这家美国人工智能（AI）研究公司正式宣布在日本东京开设办公室。这是该公司继伦敦和都柏林之后的第三家国际办公室。

根据公司新闻稿，长崎忠雄被任命为日本办事处负责人。长崎忠雄此前曾担任亚马逊 AWS 日本总裁。

其承诺向本地企业提供专门针对日语优化的定制化大型 GPT-4 模型，该模型在翻译和概括日语文本方面具有更高的性能，运行速度比之前的版本快 3 倍，而且对本地企业来说具有成本效益。

“我们计划在未来几个月内在 API 中更广泛地发布定制模型，”联合创始人兼首席执行官 Sam 表示。

据介绍，该公司在日本的客户包括大金、乐天、丰田互联等大型企业，它们正在利用聊天机器人实现复杂业务流程自动化、协助数据分析、优化内部报告。此外，横须贺市等地方政府也在利用聊天机器人提高工作效率。

去年4月，奥尔特曼访问日本，与日本首相岸田文雄会面。当时，奥尔特曼表示正考虑在日本开设办事处。

凭借现象级的产品，它已成为全球最大的独角兽之一，去年12月有媒体报道称其正在进行融资谈判，估值至少1000亿美元。

它正寻求在全球范围内增加新的收入来源。据媒体报道，奥特曼和首席运营官布拉德本月在美国和英国的多个城市举行了产品推介会，接待了数百名财富500强企业的高管，试图向他们推销诸如此类的产品。

该公司周一表示，客户对其产品的需求强劲，并预计日本市场未来将对公司的收入做出有意义的贡献。

值得一提的是，软银集团、日本电信电话公司等公司也在开发针对日语使用者的AI产品。（财联社）

4、利物浦启用的AI教练真能拯救中国国足吗？

前不久亚洲杯一胜难求后，中国国足再度陷入主帅选择争议，国足新帅伊万科维奇带队主场两胜一平新加坡，成绩并不亮眼，在这样的情况下，广大球迷又开始争论，到底哪个主帅能拯救中国国足，至少能止住现在的下滑趋势，什么时候能走出低谷谁也不知道。

此时一则新闻进入球迷视野，称英超豪门利物浦三年前曾与顶级AI公司合作，开发出一款AI教练，效果十分出色。这套名为AI的系统，已经可以设计出媲美真实教练的战术安排，大幅提升球队的进攻效率。

这还不简单吗？国足主帅谁都当不了，何不让AI来干？至少AI不能用后门，不能吹你头发……

如果单纯看相关新闻，或许会觉得这个逻辑很顺畅。但如果我们仔细审视利物浦的“AI教练”，了解AI与足球的融合过程，或许就会发现，目前让AI拯救中国国足并不现实。

要想拯救中国男足，就只能靠……算了，我也不知道靠谁了。

1. 利物浦究竟用人工智能做什么？

首先我们来聊聊最近的热门话题给利物浦带来了什么以及它是如何运作的。

其实是与利物浦足球俱乐部联合开发的体育研究项目。有句老话说，英国人只想把科技应用在两个地方，那就是医疗和足球。因此，AI与足球的结合在英国非常流行。不仅是利物浦，很多英超球队都与不同的科技公司有深入的合作。

它的不同之处在于它关注球场上的一个特定时刻：角球。

相比于运动战，以角球、任意球为代表的定位球战术场上变量更少，数据可控性更强，更适合AI进行数据学习和样本分析。通过分析大量以往的角球战术数据，结合利物浦提供的球员数据，AI可以分析出其中的规律，推断出如何提高角球进攻效率，增加射门机会。

从技术逻辑上看，采用了非常前沿的图神经网络算法，通过将角球设置以图形的方式展现出来，模拟球员与球路的移动关系，从而最终生成不同的角球战术指引，同时也能测试不同战术可能产生的结果。

据相关报道，所设计的角球战术与人类教练的很难区分，90%的情况下人类专家都愿意采纳AI的建议。

那么这是否意味着AI可以取代人类，成为球队教练呢？答案是否定的。由此我们可以看出，AI与足球教练之间的关系并不是取代与被取代的关系。

首先它只注重角球战术，而角球只是足球技战术海洋中的冰山一角，因此它并不是一个可以带队打球的全球教练，而只是在特殊领域的特殊应用而已。

其次它无法替代角球战术的设计，它只是提供过往数据的分析，从而减少教练组的数据查询工作，得到更简单、更明确的提示，AI只是一个辅助工具，一个提示器。

最后，很多朋友被新闻标题误导，以为利物浦近三年来一直在用，其实消息人士只说利物浦三年前就开始与其合作，但并未回应是否在正式比赛中使用过AI技术。

综上所述，利物浦和利物浦的合作为AI与足球，甚至AI与体育的结合探索了新的方向。不过，这种合作目前主要还是科研性质的，尚未对竞技游戏产生一定的影响。

如今，AI取代人类足球教练还有很长的路要走。

2. 不如预期，AI足球教练的梦想黯淡

其实AI教练替代人类的想法，并不是我们中国足球迷们才想出来的，早在多年前就有过这样的讨论，也有一些球队付诸实践。但现实是，AI足球教练的发展并没有想象中那么好，甚至可以说已经被证明是一个噱头。

早在2019年，英国媒体就报道称，英格兰第七级联赛球队温盖特·芬里奇决定聘请AI担任教练。他们任命了一个名为“阿诺德”的AI系统来分析足球数据，并在比赛前和比赛中制定战术策略。从功能上看，这与人类足球教练的工作非常相似。

当时这件事情也引发了一些讨论。记得当时里皮愤然离开国足，有球迷和媒体说，既然世界杯冠军教练都驾驭不了国足，那就让AI来当教练吧。没想到多年过去了，这样的循环还在继续……

但在炒作和热度过后，AI足球教练的概念瞬间消失，从未被更多球队模仿或采用，只有业余和低水平的球队会偶尔尝试使用AI教练的概念来吸引眼球和媒体关注。

作为一支球队的主教练，需要处理从训练到比赛、从战术到人际关系等各方面的问题，在可预见的未来，这些都不是AI能够取代的。

3. AI已渗透到足球，但绝不是救命稻草

或许，我们必须正确看待这一关系：人工智能并非要取代人类，它只是一种新的专业工具、一种新的辅助手段。

这种关系在足球上表现得尤为明显，我们明白AI无法取代足球教练，但我们也发现AI正在多角度、全方位地融入到现代足球、现代体育中。

在足球训练教学中，我们可以看到如今使用的足球上加入了传感芯片，利用AI来分析球员的速度、力量，甚至盘带、传球技术。我们也可以看到连接AI系统的运动背心，用来分析运动员的体能、身体状况、竞技水平等。

除了训练场上，AI在足球转会市场的应用也十分广泛，英超著名的“黑马”布伦特福德、布莱顿等球队，都因利用AI技术发掘高性价比球员而闻名。

甚至在足球之外，人工智能技术在各种体育运动中都可以看到。例如，中国国家跳水队就采用了百度的文心模型进行人工智能辅助训练。人工智能被应用于理解教练指令、跳水动作实时评分和精确量化分析。

人工智能正在渗透到现代体育的各个方面，这是不可逆转的趋势。未来，人工智能技术可能会像营养技术、训练方法一样，成为一个俱乐部或国家队的核心竞争力之一。

但我们并不认为球队可以因为有了营养百科就解雇营养师，同样，我们也不可能因为有了AI就解雇人类教练。

足球等很多运动项目复杂、多变、强调团队合作，教练团队责任繁多，大家各司其职，在这样的背景下，AI只能提升特定能力、解决特定问题，却无法包揽大局。

除非你想让中国国足变成一支只会角球，其他什么都不会的球队。

嗯，这样一想，似乎也不是不可能。至少情况会比现在糟糕得多。（脑极体）

5.为什么说人工智能会成为第四次工业革命？！

迄今为止，人类历史上已经发生了三次工业革命，我们也称之为蒸汽革命、电气化革命和信息革命。每一次工业革命都几乎改变了每个国家的所有行业，这些变化的深度和广度带来了整个生产、管理和治理体系的变革。

信息革命之后，很多技术被寄予厚望，比如生物技术、元宇宙、物联网等等，人们相信它们能够成为第四次工业革命，然而最后人们却失望地发现，这些技术并没有带来第四次工业革命。

现在，随着人工智能的发展，人们意识到狼真的来了。”

1、以往的科技树和前三次工业革命有什么区别？

虽然此前的科技领域（如基因工程、元宇宙、3D打印等）也取得了重大进展，但与前三次工业革命至少存在以下不同：

行业变化的广度和受影响的人数

工业革命带来的改进通常具有广泛的潜在应用，涵盖几乎所有行业和领域，包括医疗保健、金融、制造业、交通运输、教育、服务业等。

基因工程、元宇宙等技术虽然也有重要的应用领域，但其范围相对集中。

3D打印技术虽然应用广泛，但仍然受到材料种类、打印速度、成本、打印尺寸等因素的限制，这些限制影响了3D打印在大规模生产中的应用。与传统制造技术相比英超足球转会新闻，3D打印在成本效益和生产效率方面还不够成熟，难以完全取代现有的生产方式。

对社会结构和经济模式的影响

产业革命往往会深刻改变社会结构和经济模式，引发大规模的就业变化、产业调整和社会风险。

基因工程、元宇宙、3D打印等虽然能够带来重大进步，创造一些新的就业岗位，但这些新的就业岗位数量有限，很难对整个社会的结构和经济模式产生影响。

因此这些技术最终并没有带来颠覆性的产业革命。

2.人工智能与前三次工业革命有哪些共同之处？

人类历史上的三次工业革命有着一些相似之处：改变了生产方式，影响了各行各业，减少甚至摧毁了部分原有的就业岗位，但又催生了更多新的就业岗位，改变了人类的生活方式。

人工智能，特别是即将到来的通用人工智能的普及，将带来类似于前三次工业革命的改变。

与前三次工业革命一样，人工智能革命也将对人类的生产方式、产业链、劳动力配置、人类的生活方式产生深远影响。

改变生产方式：

与前三次工业革命类似，人工智能也在改变生产方式和生产关系。前三次工业革命通过机械化、电气化、信息化推动生产力的提高，而人工智能则通过智能化、自主化技术优化生产流程、提高效率。

人机操作转变为人发出指令，人工智能进行操作。

根据伍德的预测英超足球转会新闻，未来十年生产力将增加一倍以上（Big Ideas 2024）。

重塑工业格局：

前三次工业革命改变了产业格局，催生了新的产业和企业，推动了城镇化和全球化。人工智能也有可能重塑产业格局，促进智能制造、智慧城市、人工智能医疗等新产业的崛起。

对社会结构的影响：

前三次工业革命都引发了社会结构的变化，产生了新的社会阶级和阶层，人工智能也有可能对社会结构产生深远影响。

人工智能革命的到来确实对一些传统工作产生了冲击，导致一些工作岗位减少甚至消失，比如司机、客服人员、数据录入员、行政秘书等。

人工智能革命虽然导致一些传统工作岗位的减少或消失英超足球转会新闻，但也催生了许多新的职业和工作岗位，如数据科学家、机器学习工程师、智能系统开发人员等，为社会创造了新的就业机会。

3. 展望

事实上，第四次工业革命不是单一的人工智能革命，而是人工智能、公有区块链、储能、机器人、多组学检测等多种技术的融合，它们将掀起技术浪潮，带来生产力的指数级增长。人工智能是催化剂和融合剂，加速并实现这些技术的融合。

和前三次工业革命一样，AI工业革命不会瞬间完成，而是会持续数十年。可以预见，通用人工智能将在2024年至2030年之间实现，而AI对各行业的变革将持续十年到数十年。最终，高频、高重复的劳动将由AI完成，人类将承担更多的决策工作。

我们将有幸见证一个新时代的到来，地球上的一天相当于人工智能的十年。未来几年，我们会看到：每天都有新产品被开发出来，每隔一段时间就会有新的算法和模型被设计出来，这些算法和模型越来越接近人类。神经网络的链接数将逐渐接近人类，甚至超过人类。

人工智能的发展并非一蹴而就，也经历了技术成熟度曲线的几个阶段，未来我们拭目以待。（知识产权AI探索）

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